Release Übersicht
OpenClaw 2026.4.29 ist ein Meilenstein für kontextuelle Intelligenz und Infrastruktur-Zuverlässigkeit. Durch die Transformation des Speichers in ein People-Aware Wiki und den nativen Support für den NVIDIA Modell-Kataloghebt dieses Release die Messlatte für autonome Agenten in sozialen und Hochleistungsumgebungen deutlich an.
Evolution des Speichers: Das Personen-Wiki
Das Gedächtnis ist nicht mehr nur eine flache Liste von Fakten. In 2026.4.29 führt OpenClaw ein strukturiertes, personenzentriertes Speichersystem ein.
- Personenkarten: Agenten führen jetzt detaillierte Karten für Personen, mit denen sie interagieren, inklusive Aliase und Beziehungs-Graphen.
- Herkunft & Beweise: Jeder Eintrag im Memory-Wiki verfolgt seine Quelle. Agenten können nun erklären, warum sie etwas wissen.
- Aktive Filterung: Neue
allowedChatIdsunddeniedChatIdsFilter geben dir granulare Kontrolle darüber, was im Langzeitgedächtnis landet.
NVIDIA & High-Performance AI
Nativer NVIDIA-Support bringt enorme Skalierbarkeit für OpenClaw:
- Direktes Onboarding: Integriertes API-Key Setup und Modell-Discovery für den gesamten NVIDIA-Katalog.
- Bedrock Opus 4.7: Volle Parität mit den neuesten 'Thinking'-Modellen auf AWS Bedrock.
- Schnellere Manifeste: Optimierte Modell- und Auth-Pfade reduzieren Gateway-Startzeiten und Overhead beim Modellwechsel.
Härtung von Messaging & Automatisierung
Zuverlässige Kommunikation ist das Rückgrat von OpenClaw. Dieses Release behebt kritische Edge-Cases in allen wichtigen Kanälen.
- Steering standardmäßig: Active-Run Steering ist jetzt der Standard für Messaging und Automatisierung. Agenten bleiben auch bei langen Aufgaben ansprechbar.
- Visible-Reply Erzwingung: Die neue Einstellung
messages.visibleRepliesstellt sicher, dass Agenten immer Feedback im Quell-Chat geben. - Kanal-Resilienz: Wichtige Fixes für Slack Block Kit Limits, Telegram Webhooks, Discord Rate-Limiting und WhatsApp Liveness.
Sicherheit & Betrieb
OpenGrep Scanning
OpenClaw nutzt nun OpenGrep für interne Sicherheits-Scans. Dies beinhaltet ein präzises Rulepack, das den Code validiert und sicherstellt, dass Änderungen am Kernsystem höchste Sicherheitsstandards erfüllen.
Sichereres Tool-Handling
Tool-Profile wurden gehärtet. Konfigurierte Tool-Sektionen (wie exec oder fs) erweitern nicht mehr implizit restriktive Profile. Dieser "Fail-Secure"-Ansatz stellt sicher, dass Minimal- und Messaging-Profile restriktiv bleiben, sofern nicht explizit mehr Zugriff gewährt wird.
Upgrade Guide
Wer sollte upgraden?
- Betreiber von Agenten in komplexen sozialen Umgebungen oder Gruppen
- Nutzer von NVIDIA oder Bedrock Opus 4.7 Modellen
- Teams, die Garantien für sichtbare Antworten und Task-Steering benötigen
- Alle, die Wert auf Sicherheit durch OpenGrep-validierten Code legen
Wie man upgradet
# Update auf 2026.4.29
openclaw update
# Memory-Wiki Status prüfen
openclaw memory statusDie vollständige Liste mit über 80 Fixes und technischen Änderungen findest du auf der offiziellen Release-Seite auf GitHub.
FAQ
Was ist das neue People-Aware Memory Wiki?
Das OpenClaw-Gedächtnis hat sich zu einem strukturierten Wiki entwickelt, das Personen versteht. Es verfolgt Beziehungen, Personenkarten und Behauptungen mit vollständiger Herkunft (Provenance), sodass Agenten den sozialen Kontext ihrer Gespräche besser verstehen.
Wie nutze ich den neuen NVIDIA-Provider?
Der NVIDIA-Provider ist jetzt fest integriert. Nach dem Hinzufügen deines API-Keys kannst du Modelle direkt aus dem NVIDIA-Katalog auswählen, inklusive korrekter Provider-Präfixe.
Was ist Active Memory Filtering?
Du kannst jetzt genau steuern, an welche Chats sich dein Agent erinnert. Mit Active Memory Filtern kannst du bestimmte DMs, Gruppen oder Kanäle explizit zulassen oder ausschließen, um Privatsphäre und Relevanz zu sichern.
Was bedeutet Visible-Reply Enforcement?
Eine neue globale Einstellung (messages.visibleReplies) erlaubt es Betreibern zu erzwingen, dass jede Agenten-Antwort als sichtbare Nachricht gesendet wird. Dies verhindert, dass Agenten Aufgaben 'still' abschließen, besonders in komplexen Gruppenchats.
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