MCP-Server mit OpenClaw verwenden

OpenClaw bringt eine solide Auswahl an eingebauten Tools mit. Aber irgendwann wirst du es mit deinen GitHub-Repos verbinden wollen, deine Datenbank abfragen, Nachrichten an Slack senden oder Dateien von deinem NAS lesen. Hier kommen MCP-Server ins Spiel.

Was ist MCP?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard von Anthropic. Er gibt KI-Agenten eine konsistente Möglichkeit, externe Tools zu finden und aufzurufen. Statt benutzerdefinierte Integrationen für jeden Dienst zu schreiben, können Entwickler MCP-Server bauen, die ihre Tools in einem standardisierten Format bereitstellen.

Stelle dir MCP-Server wie USB-Ports für deinen KI-Agenten vor. Du brauchst nicht für jedes Gerät ein anderes Kabel. Ein Protokoll, viele Möglichkeiten.

MCP-Server installieren

Der häufigste Weg, einen MCP-Server hinzuzufügen, ist über npm. Um dich zum Beispiel mit GitHub zu verbinden:

npm install -g @modelcontextprotocol/server-github

Für Python-basierte Server verwende pip:

pip install mcp-server-github

Einige Dienste bieten ClawHub-Skills, die das MCP-Setup kapseln. Diese sind meist am einfachsten zu installieren, da der Skill die Konfiguration für dich übernimmt:

npx clawhub@latest install dbalve/fast-io

OpenClaw konfigurieren

Nach der Installation eines MCP-Servers musst du OpenClaw mitteilen, wo es ihn findet. Öffne deine `openclaw.json`-Datei (typischerweise in `~/.openclaw/`) und füge einen `mcpServers`-Block hinzu:

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "dein-token-hier"
    }
  }
}

Starte dein Gateway mit `openclaw gateway restart` neu, um die neue Konfiguration zu laden.

Best Practices für Authentifizierung

Speichere niemals Tokens oder API-Schlüssel unverschlüsselt in deiner Konfiguration. Verwende stattdessen Umgebungsvariablen:

"env": {
  "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": {
    "fromEnv": "GITHUB_TOKEN"
  }
}

Setze die Umgebungsvariable vor dem Start von OpenClaw oder füge sie zu deinem Shell-Profil hinzu. Das hält deine Secrets aus Konfigurationsdateien heraus, die vielleicht in die Versionskontrolle gelangen.

MCP-Tools in Unterhaltungen nutzen

Sobald konfiguriert, interagierst du mit MCP-Tools über natürliche Sprache. Statt spezifische Befehle zu merken, sagst du OpenClaw einfach, was du brauchst:

• "Erstelle ein neues Issue im Backend-Repo mit dem Titel Deployment-Checkliste"
• "Suche in unserer Datenbank nach Kunden, die sich diese Woche angemeldet haben"
• "Sende eine Nachricht an den #deployments-Channel über das neue Release"

OpenClaw übernimmt die Übersetzung zu MCP-Aufrufen und gibt die Ergebnisse in einfacher Sprache zurück.

OpenClaw als MCP-Server

Du kannst die Beziehung auch umkehren. OpenClaw kann als MCP-Server fungieren, der deine konfigurierten Channels und Tools für andere MCP-kompatible Clients bereitstellt. Das ist nützlich, wenn du möchtest, dass Claude Code oder andere MCP-Tools mit deinen OpenClaw-Workflows interagieren.

Führe `openclaw mcp serve` aus, um OpenClaw im Server-Modus zu starten. Der Befehl gibt Verbindungsdetails aus, die du in deiner MCP-Client-Konfiguration verwenden kannst.

Beliebte MCP-Server-Optionen

Das MCP-Ökosystem wächst schnell. Einige gut gepflegte Optionen sind:

• GitHub - Issues, PRs, Repository-Verwaltung, Code-Suche
• PostgreSQL - Direkte SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache
• Filesystem - Dateien auf deinem Server lesen, schreiben und verwalten
• Slack - Nachrichten senden und Archive durchsuchen
• Google Workspace - Docs, Sheets, Kalender-Integration
• Notion - Databaseinträge und Seiten lesen und schreiben